[2021-2025] More information: https://syreon.bacsoattila.hu/2021/11/29/mellkas-computer-tomografia-felvetelek-hasznalata-opportunista-tudorak-szuresre-mesterseges-intelligenciaval-tamogatva/

The project “Use of chest computed tomography images for opportunistic lung cancer screening supported by artificial intelligence” (ID number: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00283) is led by Syreon Research Institute. with a total budget of 304,404,000 HUF and a subsidy of 205,769,700 HUF.

Based on international recommendations, the most appropriate screening method for lung cancer is the low-dose computed tomography (LDCT) examination. However, due to the radiation exposure during the procedure, its use is only recommended for particularly high-risk patients. The goal of our project is to develop the technical background for an artificial intelligence-based, opportunistic lung screening program that complements the LDCT lung screening & test it under real conditions.

A „Mellkas computer-tomográfia felvételek használata opportunista tüdőrák szűrésre mesterséges intelligenciával támogatva” című 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00283 azonosítószámú projekt 304 404 000 Ft összköltséggel 205 769 700 Ft támogatás mellett a SYREON Kutató Intézet szervezésével valósul meg.

A nemzetközi ajánlások alapján a legalkalmasabb tüdőrák szűrési módszer az alacsony dózisú komputertomográfiás (LDCT) vizsgálat – azonban a vizsgálat sugárterhelése miatt bevezetése csak a kifejezetten magas kockázatú személyekben ajánlott. Projektünk célja a fentiek szerinti LDCT tüdőszűrést kiegészítő, mesterséges intelligencia alapú, opportunisztikus tüdőszűrő program technikai hátterének kifejlesztése és valós körülmények között történő vizsgálata.